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数学被分为两个个二级学科:数学与应用数学,信息与计算数学。很多人都对数学专业有很大的憧憬,但同时也对数学有一定的恐惧感,那么数学本科专业有哪些学科呢,下面简单为大家介绍一下。
专业 | 学历层次 | 门类 | 学科 |
数学与应用数学 | 本科 | 理学 | 数学类 |
信息与计算科学 | 本科 | 理学 | 数学类 |
数理基础科学 | 本科 | 理学 | 数学类 |
基础数学,就是以数学对象本身的研究为目标的纯粹数学方向,像“范畴论”“同调代数”“纤维丛”这样“高大上”的名词都出现于此。基础数学的“基础”并不是容易的意思,而是表明其基础学科和基础研究的特点。大家常说的“解难题”“证猜想”就是这一领域。
计算数学,是研究现代计算方法的方向。前面提到,学习数学完全可以将数值的工作交给计算机,那么计算机的算法和软件又从何而来?这就需要熟悉数学计算意义的人来设计算法和程序。矩阵和微分方程数值解的算法与误差研究是典型的内容,简而言之就是讨论如何让计算机“算得又快又准”。
应用数学,是以研究和解决现实数理问题的方向。这一分支常常和生物,社会,经济,金融等等学科背景挂钩,目标是用数学的模型和方式解决具体实在的数学问题。因为其宽泛性,很难说一定要学什么。金融数学,精算,就是典型代表,需要对金融有深入了解。
概率与统计,所研究的正是其字面含义。因为其本身的特殊性,很难将其归在以上任何一类;既有非常纯粹的内容,也有非常应用或计算的问题,处于边缘和交叉位置。像“随机过程”“假设检验”“统计推断”等等方向就在这一部分中。不过概率与统计是两个方向,相对而言概率更理论一些,统计偏应用一些。
信息科学,主要是计算机和信息论相关的数学内容,和计算数学都与编程关系紧密。信息科学往往覆盖计算机发展过程中所产生的各种数学问题,经典内容有运筹,控制,离散数学,计数组合等等。因为现在人工智能,大数据和机器学习的发展高潮,这一方向也变得很热门。
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