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大数据岗位有很多种,比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高,在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。
拿北京市的薪酬举例来说,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。
大数据不仅起薪高,涨幅也不小,去年大数据人才年薪资涨幅达19%,排名薪资涨幅第一位。
虽然大数据行业薪资待遇如此良好,但行业内的优秀人才却十分稀少,据悉,未来大数据行业人才需求量将达180万,然而目前市场的人才量仅为50万,有着如此巨大的人才缺口。
随着科技的革新发展,新兴技术越来越多的被探索应用,企业逐渐意识到这其中蕴含的巨大价值,各行各业多种领域都开始利用大数据寻求创新发展。由此,大数据人才需求量也越来越大,大数据岗位越来越热门抢手。
首先,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,所以对于当前大数据相关专业的大学生来说,如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道,应该考虑读一下研究生。
大数据专业是从数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘等方面系统,帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案的专业,就业方向数据开发与管理、企业管理、城市环境治理等方面。
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