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人工智能难学还是大数据难学 都学习什么

时间:2021-05-26作者:小天一键复制全文保存为WORD
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很多同学想知道人工智能难学还是大数据难学,以下是一些相关信息的整理,希望能对同学们有所帮助。

人工智能难学还是大数据难学

大数据的发展极大促进了人工智能的发展,因为数据是智能的基础,所以从这个角度来看,大数据的发展与人工智能的发展必然是互相促进的。

大数据和人工智能都不简单,都需要一个系统的学习过程和长期的实验,二者联系紧密,可以说你中有我、我中有你。从学习的角度出发,建议从大数据开始学起,这样会更加顺利一些。

人工智能学什么

目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(有数据结构基础)从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。

从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,你需要选择的是一个方向深入研究。

大数据学什么

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

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