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大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据概念的产生就是因为数据量和数据类型急剧增加,以至于原有的数据存储、传输、处理以及管理技术不能胜任,需要全新的技术工具和手段。对于多大容量的数据才算大数据,并没有具体的标准。规模本身也要从两个维度来衡量,一是从时间序列累积大量的数据,二是在深度上更加细化的数据。大数据之“大”,不仅在于其“大容量”,更在于其“大价值”,并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的资源。
容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
种类(Variety):数据类型的多样性。
速度(Velocity):指获得数据的速度。
可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性(Veracity):数据的质量。
复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
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