随机抽样的主要目的是减少随机误差。由于随机抽样使得每个个体有相等的机会被抽取，因而有相当大的可能性使得样本保持与总体有相同的结构，或者说具有最大的可能使得总体的某些特征在样本中得以表现。所以它能够在最大可能性上减少随机误差。

抽样类型主要有哪些？

1、简单随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机取样。

适用于总体个数较少的。

2、系统抽样

当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的取样方法叫做系统抽样。

3、分层抽样

取样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层取样。

适用于总体由差异明显的几部分组成。

4、整群抽样

整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。