重庆城市管理职业学院是一所综合实力很不错的公办高职专科学院，师资力量一流，学科建设完善，对于广大报考高职专科的考生来说是很好的报考选择。

重庆城市管理职业学院简介

重庆城市管理职业学院是由重庆市人民政府举办、民政部与重庆市人民政府共建高校，是国家骨干高职院校、首批重庆市示范性高等职业院校、首批民政部社会工作专业人才培训基地。学校始建于1984年，原为民政部直属的重庆民政学校，属中等专业学校。1986年学校首届招生，2000年学校由民政部划归地方，实行部市共管、以市为主的管理体制。2001年3月升格为重庆社会工作职业学院，2006年3月更名为重庆城市管理职业学院，2009年整体搬迁入驻重庆大学城。2008-2013年学校完成重庆市市级示范性高职院校建设项目，2010-2014年完成国家示范性骨干高职院校建设项目。2016年入选第二批教育部现代学徒制试点高校。

2022年重庆城市管理职业学院王牌专业

1.社会工作

培养目标

本专业旨在培养适应推进国家治理体系和治理能力现代化需要，牢固掌握社会工作基本理论与知识，熟练运用专业理念、方法与技巧，具有强烈社会责任感和适应社会发展变化能力，能在社会组织、城乡社区、企事业单位、党政机关等领域从事社会工作服务、社会工作行政管理等工作，德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

就业方向

各级民政系统的行政人员及助理岗位；

共青团、妇联、工会等群体团组织的管理、服务岗位；

学校、司法部门、卫生组织等领域的专业社工岗位；

街道办事处及社区居委会的行政人员、管理岗位；

社会工作服务中心/社会福利机构管理、服务岗位；

其它各种社会福利机构和社会团体的管理、服务岗位。

主干课程

社会工作导论、社会学基础、社会心理学、智慧信息技术、生命教育、个案工作、小组工作、社区工作、社会工作实务、社会工作法规与政策等。

2.公共事务管理（城市管理与监察）

培养目标

本专业旨在培养拥护党的基本路线，适应社会主义市场经济需要及新形势下的公共事务管理工作需要，德、智、体、美等方面全面发展，牢固掌握城市管理与监察的基本法律制度、公共事务管理的基本理论，具备依法行政的基本执法技能和公共管理的基本技能，满足城市管理和服务一线需要，能够从事城市管理与监察等公共事务管理工作，并具有较强学习能力、交流能力、实践能力、创业能力、社会适应能力，以及良好的职业道德和创新精神的综合性高素质技能人才。人才培养目标以城管执法为主，法律服务、文员为辅，辐射民政、社会工作、社区管理、物业管理和市场营销。

就业方向

城市管理综合执法人员、数字化城管坐席处理员；

文教、体育、卫生、环保、社会保险等公共事务单位行政部门，包括区、县级政府、街道办事处、规划、市容、环保、园林绿化部门管理办事人员；

办公室文秘、法律文秘；

民政机构组织工作人员、社区工作人员、物业管理员和营销服务人员等。

主干课程

主要理论课程：管理学基础、行政法与行政诉讼法理论与实务、市政监察执法理论与实务、法学基础、办公自动化、秘书实务和公共关系学。

特色实践课程：执法文书写作、管理与沟通实训、城市管理英语口语实训、城市管理执法调查、城市管理行政执法见习。

专业特色

本专业是市级示范院校重点建设专业群专业，已形成一支以中青年教师为骨干教师队伍，现有专职教师4人，所有教师均具硕士及以上学历，其中博士1人、专业带头人1人、骨干教师2人、“双师素质型”教师3人。本专业引入重庆市江北区观音桥街道、重庆市江北区观音桥商圈城市管理综合行政执法大队、重庆市璧山区城市管理局作为校政合作单位，与重庆市沙坪坝区市政行政执法支队、重庆市沙坪坝区曾家镇市政监察执法大队和重庆市江北区铁山坪街道办事处合作紧密。毕业生既具备公共管理基础知识和城市管理行政执法技能，又具备法务知识、管理沟通、办公实务技能，熟悉城市管理与服务实务。

3.大数据技术与应用

培养目标

本专业培养牢固掌握大数据存储、清洗、管理、建模和数据分析与展示技能，了解大数据技术与应用框架相关生态系统，掌握Hadoop技术框架管理和使用，具有创新精神和创业能力的服务性高素质技术技能型人才。

就业方向

毕业生就业涉及四大岗位群，即大数据采集处理岗位群、大数据分析岗位群、大数据平台运维岗位群、云计算平台运维岗位群。具体包含：基础数据库设计岗位、数据库环境架设SQL语言开发岗位、ETL设计开发岗位、数据异常处理岗位；网络爬虫设计开发岗位、数据处理岗位、数据仓库建模岗位、数据可视化开发岗位；大数据平台架构设计岗位；非结构化数据处理岗位、软件编程岗位；Hadoop框架配置管理岗位；分布式存储管理岗位、分布式计算管理岗位；虚拟化管理岗位、分布式存储管理岗位、云安全管理岗位等。

主干课程

计算机网络基础、数据库技术及应用、Linux操作系统、大数据基础、Python程序设计 、Java程序设计、算法与数据结构、云计算与虚拟化技术、Hadoop平台搭建与编程、SPARK计算框架、Python（Java）网络爬虫开发、R语言、数据挖掘基础、数据清洗、数据分析、云计算平台开发、大数据运维等课程。