数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术是一门涉及数学、统计学、计算机、大数据科学等多领域的交叉学科。该专业的教学内容以统计学为基础，以计算机中大数据挖掘与分析为手段，吸纳了统计学专业基础性课程和计算科学与技术专业的技能性课程，落脚于各行各业。
培养目标：培养掌握大数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、大数据等学科的基础知识，数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任企业、事业、政府、社会组织等部门数据分析和数据挖掘及大数据系统开发的高级应用型人才。
核心课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、机器学习、人工智能、数值分析、离散数学、大数据导论、程序设计基础、面向对象程序设(JAVA)、数据库原理与应用、数据结构与算法、操作系统原理、数据挖掘与分析、多元统计分析及R语言建模、算法分析与设计。
主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、毕业实习、应用软件与实验、课程设计、毕业设计（论文）等。
就业面向：学生毕业后可就业于互联网公司、广播/电视台，各大银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发等相关工作。
授予学位：工学学士
学制：四年
