数据科学与大数据技术
培养目标
立足山东、面向全国，培养学生掌握大数据科学知识与技术，掌握大数据平台以及云平台搭建、大数据处理、分析与应用技术，经历科学研究的初步训练，具备熟练应用计算机软件解决大数据问题的能力，能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作，具有较强实践能力的高素质复合型应用人才。
主干课程
高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、面向对象程序设计（Java）、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、数据结构与算法、数据库原理、计算机网络、应用统计学、数字图像处理等。
办学条件
本专业现有专任教师19人，其中教授2人，副教授6人，硕士生导师7人，具有博士学位14人，在读博士2人，特聘教授2人，其中双聘院士1人，聊城大学教学名师1人，教师水平在全校位居一流。可用于专业的现代化教学设施300余套，价值300多万元，实践教学场所丰富，配有多种模拟实验与教学软件。数据科学与大数据实验室于2017年被评为山东省重点实验室。
办学特色
强调数据科学的多学科交叉特点，将计算机科学，数据科学，统计学等多学科知识融入具体课程之中。引入基于项目的学习方法，鼓励学生以课本知识为基础，自主探究，用多种不同的工具和方法来解决具体问题。
办学成果
本专业于2017年开始立项建设，2018年开始招生，办学成果尚无。
就业前景
数据科学与大数据技术就业前景相当广阔。近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得人们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃PB，EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为最重要的生产要素。大数据时代，专业的大数据人才必将成为就业市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势：1.大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。另外，大数据专业毕业生岗位非常多，涉及：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据架构涉及，Java海量分布式编程，数据可视化等等
