大数据技术与应用
培养目标：面向企业运营信息化产业和大数据信息处理需求，培养高层次、实用型、复合交叉型人才。培养学生具有扎实的理论基础、合理的知识结构，创业与创新能力和优秀的职业素养，侧重提高学生的企业运营信息化和大数据应用信息处理与实施能力、项目组织与管理能力、系统设计分析能力。根据需要，毕业后可以胜任大数据应用研发工程师岗位，或可继续攻读本学科以及相关技术学科、交叉学科的学士（硕士）学位。
主干课程：主干课程分为5个阶段：1基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis；2中级阶段：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍；3大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。4大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka；5大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。
就业方向：本专业毕业生够胜任大数据软件开发单位、网商、电商、通信、互联网、科技等单位从事大数据开发工程师、大数据运维工程师、电商开发工程师、WEB前开发工程师、响应式网站开发工程师、跨平台应用开发工程师等高素质技能型专门人才。培养的人才具备从事大数据应用研发工作所必需的理论知识和职业技能。
