数据科学与大数据技术
学制：四年 授予学位：工学学士
①培养规格与目标
本专业主要面向大数据、云计算、人工智能等新兴产业，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养，系统掌握大数据和统计学基础理论，具有扎实的数据科学与技术基础，能够综合运用统计分析、数据挖掘等方法进行大数据分析、挖掘、开发与应用，在各类数据科学与大数据技术行业以及政府、教育等领域从事大数据系统规划设计、大数据部署与运营、大数据应用开发与服务、大数据分析与决策等工作的复合应用型高级专门人才。
②培养模式与特色
培养模式与特色：该专业强化产教融合，与全球知名互联网企业以“校企合作”模式联合进行人才培养，并依托学校大数据与智能化研究中心，开展富有特色的工程实践教学与应用研究。
③培养质量与就业
本专业毕业的学生，既可在互联网公司、金融企业及工业部门从事大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等工作，也可以在科研、教育及政府部门从事相关研究和教学工作。
④主要课程与实训
数据科学导论、数据库原理、算法与数据结构、操作系统原理、计算机网络与通信、开源大数据技术基础、高级数据库、Python数据处理编程、企业级应用开发（Java编程）、JAVA面向对象程序设计、概率论与数理统计、C语言程序设计基础、多元统计分析与R语言建模、大数据科技英语、图像处理基础、机器学习、网络数据获取技术、网络爬虫及数据可视化、数据仓库与数据挖掘、大数据与舆情分析、大数据安全技术、人工智能、语音智能机器人开发、神经网络与机器学习等。
