数据科学与大数据技术
培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展,适应大数据时代经济社会发展需要，掌握数学、统计学、计算机科学与技术和数据科学的基本理论与基础知识，熟悉大数据技术平台、开发工具、应用设计等核心技术，具有较强的大数据处理和技术创新能力，能在企事业、金融、医疗、教育等部门从事大数据相关领域的数据管理与分析、系统开发、技术服务等工作的应用型人才。
主要课程：高等数学、线性代数、概率与数理统计、C语言程序设计、数据科学导论、操作系统原理及应用（Linux）、数据结构、数据库原理及应用、Java程序设计、数值分析、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、应用多元统计分析、应用时间序列分析、机器学习、大数据应用开发语言、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、商务智能方法与应用。
主干学科：数学、统计学、计算机科学与技术
授予学位：工学学士学位
主要实践性教学环节
军事训练、公益劳动、社会实践、数据可视化开发实验（开发项目型）、数据预处理实践（复杂实操型）、专业实习、毕业实习/实训、毕业论文/设计、大学生创新实践等。
就业方向：毕业生可在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据分析、数据可视化、大数据应用开发、大数据系统开发、维护以及大数据咨询等工作。
